廣東益福電纜線回收公司1月19日 音訊:英偉達推出了ChatQA模型，據(jù)悉其性能可以對飚GPT-4，使用兩階段指令調整和創(chuàng)新的上下文檢索等高效的訓練對策。

ChatQA是一組溝通式問答 （QA） 模型，可以獲得GPT-4級別的精度。具體來說，開發(fā)團隊提出了一種兩階段指令調優(yōu)法子，允許顯著改善大型語言模型(LLM)的零樣本對話QA結果。

為了處置對話式 QA 中的檢索，在多輪 QA 數(shù)據(jù)集上微調了密集檢索器，這供給了與使用最先進的查詢重寫模型特別的結果，同時大大降低了部署成本。值得嚴慎的是，ChatQA-70B 在10個溝通式 QA 數(shù)據(jù)集（54.14對53.90）上的平均得分方面優(yōu)于 GPT-4，而無需倚賴來自 OpenAI GPT 模型的任何合成數(shù)據(jù)。

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